购房首付提取公积金需要什么条件「买房付首付可以提取公积金吗」 门槛 再降低 南宁住房公积金贷款新政今日正式实施 缴存余额倍数提至25倍 2018年公积金2200元什么水平「刚参加工作公积金多少」 全流程 公积金贷款如何办理还款「公积金贷款怎么贷款」 公积金能贷多少 是怎么计算的「公积金能贷多少的算法」 北京市公积金账户利息「住房公积金的利息是多少」 北京住房公积金管理中心关于优化住房公积金个人住房贷款服务的十条具体措施 的政策解读 住房公积金在线提取流程「如何提取个人住房公积金」 上海公积金贷款规定政策「单位公积金缓交规定」 如何提取北京市公积金「落实住房公积金的建议」 最简单的方式查询社保公积金养老金的方法「社保养老金计算方法」 公积金贷款2.75贷款利率什么意思「公积金不够两万不让贷款」 公积金政策在哪里查询「个人公积金贷款额度」 青岛公积金缴存基数调整时间「青岛公积金政策有新变化2021」 职工离职提取公积金需要什么条件 「离职后住房公积金个人怎么提取条件」 2014最新五险一金计算器查询「个人补缴社保计算器」 济南退休后住房公积金如何提取公积金「济南住房公积金封存了怎么取出来」 济南公积金贷款二套房首付比例「济南公积金二套房贷款政策」 公积金贷款能贷多少钱怎么算的「公积金贷款额度怎么算」 省直公积金和住房公积金有什么区别 「怎么查公积金是省还是市」 黑河住房公积金个人帐户查询「个人公积金查询」 苏州公积金怎么查询 公积金贷款能贷多少款「苏州公积金最多能贷多少」 公积金余额可以直接还贷款吗「公积金直冲式还款」 北京市最新公积金政策「公积金在线提取」 苏州社保公积金缴费标准2021「苏州公积金上调2021」 南京7月上调公积金缴存基数 每月最高缴存额可达8280元 较上年度涨792元 南京公积金贷款新规「南京公积金政策」 住房公积金贷款买房最高可以贷多少「买房公积金贷款能贷多少钱」 最新 上海 佛山 宁波 常州 长沙 南昌2022年社保公积金调整 住房公积金个人能缴纳吗「个人交公积金怎么交」 公积金贷款提升额度「园区公积金贷款额度算法」 苏州公积金还贷款最新政策出来了吗「苏州园区公积金贷款政策」 安顺市住房公积金管理中心召开党风廉政警示教育大会暨财政资金监督管理使用专项整治行动启动大会 2021公积金的最新缴存基数「2021公积金基数计算」 天津调整住房公积金缴存额「天津公积金基数下调」 天津新政 上调公积金贷款额度 对楼市有影响吗知乎「公积金贷款新政」 天津公积金二套贷款利率调整 以后买房有何变化吗「二套房公积金贷款利率」 深圳市公积金还贷一次性提取「深圳住房公积金全部提取」 海南 职工离职后公积金停缴两年以上可申请提取嘛「海南公积金停缴了怎么取」 济南认贷不认房政策2019「济南市首套房贷款政策」 襄阳住房公积金最高贷款额度「住房公积金贷款买第二套房首付多少」 2020年住房公积金缴存基数「公积金缴存比例什么时候可以调整」 重庆住房公积金新政策「重庆公积金2021年新政策」 买房怎么使用住房公积金「公积金买房具体怎么用」 徐州首套房首付比例「公积金贷款新政首付多少」 买房时公积金如何使用「住房公积金怎么用来买房」 重庆市住房公积金2021年年报出炉 全年提取341 09亿元 发放个贷7 42万笔 提示 职场新人 教你用好住房公积金的通知「住房公积金的使用方法以及注意事项」 长春市省直住房公积金管理分中心「洛阳市民之家公积金中心电话查询」 沧州市住房公积金贷款政策「沧州市公积金」
您的位置:首页 >财经 >

优炫数据库在央国企数据库国产化的解决之道

2022-11-28 15:43:40来源:搜狐
面对数字化大潮,央国企作为我国国民经济的中坚力量,扛起了先行军和顶梁柱的大旗,全国范围内,央国企推动企业向数字化转型深处迈进。在这过程中,基础软件数据库作为数字化的重要环节与基础设施被提上建设的日程。

优炫软件“走进国产化”系列第三期云端开讲,优炫数据库产品经理王军分享了优炫数据库在央国企数据库国产化的解决之道,我们从丰富的演讲中摘录部分进行分享,帮助各行业用户及业内人士更加深入了解国产数据库技术创新及与优炫数据库有关的一切。

政策暖风频吹,数据库国产化迎来新拐点

2022年作为行业信创元年,信创从党政向八大行业扩展,形成了“2+8”的整体布局。与此同时,部委及央国企等单位纷纷出台一系列与国产自主、行业信创等密切相关的指导文件,央国企信创进程将对行业信创的发展、数字化转型的推进速度起到重要影响作用。

企业数字化转型是一个系统工程,综合性强、交叉性多、复杂度高,国产化则是企业数字化转型“必答题”。有人曾这样描述,数据库国产替代如同做“心脏移植”手术,既要保证移植效果(系统平稳运行),还得实现“无感”体验(数据一致性)

存量迁移与增量创新,统统搞定

目前,针对数据库国产化主要分为存量迁移增量创新两种替换场景,其中存量迁移场景指政企正在应用的业务系统,是运行在Oracle、DB2、MySQL等国外数据库上,这也是替换过程中用户较为“头痛”的难点,如银行、证券、运营商、电力等通常对数据库能力要求比较高,大部分都是先适配后迁移;而增量创新指需要开发新的应用系统,或在原有系统基础上进行改造部署;

针对以上两种场景,优炫数据库UXDB凭借良好的兼容性、成熟的迁移能力和高效的技术服务,吸纳用户原有系统的使用习惯和新业务模式,完成自主数据库核心底座的搭建,确保数据库迁移的一致性与高效性。在迁移操作中,优炫数据库提供规范化、精准化的迁移工具,实现对国内外主流数据库或标准化数据文件的一键迁移工作。

软件生态适配方面,优炫数据库与国内外主流芯片、操作系统、中间件及应用软件等完成产品适配工作,特别是对央企、国企、地方企业较为关注的OA、党政、智慧党建、档案、决策、风控、生产管理等应用系统完美兼容,满足用户对安全性、可靠性及关键业务应用场景的需求。

三种主流部署架构,赋能央国企数据库国产化

优炫数据库采用数据处理与数据存储分离设计的架构,处理端专注数据处理,保证事务一致性与隔离。存储端专注数据存储处理,支持本地存储、共享存储、分布式存储。

针对国产化方案,优炫数据库提供三种主流部署架构:

高性价比解决方案:主备集群架构

主备集群部署适用于各种交易型应用及小型分析型系统,性价比较高。采用一主一备或一主多备的部署方式,将主库数据同步到备库上,当主库出现问题、不能提供服务时,备库接管主库全部功能,保证业务系统正常运行。在此基础上,优炫数据库可实现主备读写分离,主节点提供读写数据库功能,且主节点出现读压力时,备节点同步主节点功能,并让备库承担大部分的读数据库的操作,降低主节点负担,从而有效提高主备集群系统的整体性能。

该架构可满足央国企下OA、门户、邮箱、党建、档案管理等系统全面替换。

高性能、高可用解决方案:存算分离集群架构

存算分离集群架构适合于对性能和高可用能力要求较高,如生产制造、CRM系统等高并发事务交易型应用等场景。通过构建基于共享存储的多活集群,集群由主备多个节点构成,各节点通过高速网络连接到共享存储,节点和存储各自独立实现了存算分离。

当遇到事务处理较为复杂的应用场景,我们要同时保证数据正确性、一致性及高并发效率,需要用到读写分离等技术,基于网络、磁盘双心跳监测,做到数据零丢失,且可横向、纵向分别弹性扩展资源,达到增加一个节点性能将提升1.3-1.5倍。

基于存算分离集群架构,能够解决在生产制造、研发、ERP、CRM等交易型应用系统的技术挑战,让国产数据库实现在这类应用系统场景下真正可用、好用。

大型分析型解决方案:分布式集群架构

分布式集群架构适合于分析型业务应用系统或以分析型业务为主的混合型应用系统。该架构通过数据分片形式,将多个优炫数据库逻辑上结合在一起,形成多节点、多CPU、多核并行计算集群,可实现 PB 级大规模数据集的实时在线分析。

基于优炫数据库的微言智能风控决策系统采用此架构,将风控决策引擎升级为面向风控团队的应用工具,降低了风控策略的开发成本,提升了风控策略的迭代效率。该方案成功入选了首批金融信创解决方案。

他们,都选择了优炫数据库

在央国企数字化转型过程中,普遍认为软件国产化首先是要满足企业信息化建设与发展的需求。同时,国产软件要具备更好的稳定性、安全性、易用性,还可享受到软件企业更全面、本地化的原厂服务等。

目前的国产数据库产品经过多轮测试验证,有些替换后也要双线运行一段时间,真正得到用户认可“真替真用”。优炫数据库团队对此表示,“国产数据库一直在追赶国际水平,我们不怕试,只怕没试过,优炫把握每一次的机会拼尽全力,每个细节上都认真对待”。

也正因如此,优炫软件与集成商、技术专家等在前期业务调研阶段,对业务场景的每个角色和资源匹配、环境准备都进行深入了解,最终优炫数据库提供的数据库国产化解决方案打动了客户,且在多轮测试验证环节,优炫数据库产品不仅分数“亮眼”,更以其贴合客户实际业务需求、高水准的服务等诸多优秀品质得到了选型团队的认可,这足以证明国产数据库和国外品牌相比,其产品和方案的能力毫不逊色。

截止目前,优炫数据库已成功为中国节能环保集团主数据系统、河南移动CRM业务系统、重庆华能数据中心及智慧应用、大唐国际唐山热电变电站监控系统等大型企业集团公司提供自主可控、安全可信的国产数据库产品、国产化方案及服务,让国产数据库从“能用”到“好用、易用” 获得了巨大的提升。

总结

数据库作为三大基础软件之一,其研发周期长、困难程度高。未来三至五年,面对新型企业级数字化以及高效实现国产化的转型升级需求,优炫软件表示有信心、有决心解决数据库国产替代中遇到的任何问题,并持续在做更好用、更便捷的数据库道路上加快前进,助力国产数据库未来发展。

郑重声明:本网站所有信息仅供参考,不做交易和服务的根据,如自行使用本网资料发生偏差,本站概不负责,亦不负任何法律责任。如有侵权行为,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。