腾讯优图吴运声：AI迈入技术产业融合新阶段

“从2016年开始，在经历一个非常火爆的发展之后，今天AI已经迈入技术和产业深度融合的新阶段，新基建政策为AI落地发展按下了一个快捷键。”腾讯优图实验室总经理吴运声向包括第一财经在内的媒体表示。

在2020世界人工智能大会腾讯论坛上，腾讯公布了自己的AI全景布局，即通过“技术-平台-场景”三层AI结构布局，“双引擎+双轮”驱动AI场景落地。其中，双引擎指的是腾讯两大科技实验室矩阵，双轮指的是“消费互联网+产业互联网”。

作为腾讯AI技术双引擎之一的优图实验室，主要聚焦于计算机视觉研究和应用。自腾讯930架构调整以后，优图实验室加入CSIG（腾讯云与智慧产业事业群），技术与场景融合的定位也更加明确。

吴运声表示，优图划入CSIG后，很多流程都会按照新的组织架构导向去走。例如CSIG的宗旨是“客户服务”，在这个导向下CSIG下属机构自然而然会在人员配置和组织结构上向这个指标靠拢，去考虑客户是不是满意，这是自上而下的变化。而在具体的商业模式上，优图实验室技术也主要通过腾讯云，进行对外的商业化发布和销售。

作为优图的主要负责人，吴运声从事人工智能研究多年，他发现AI技术的应用也在发生变化。随着AI进入技术与产业的融合发展阶段，AI场景方案的难以复制性成为AI加速落地的一大痛点。相比于某一项AI技术的突破，在产业互联网时代，能够适用于更多场景的通用型解决方案、平台型产品，才能加速释放AI的产业价值。

“几年前更多是利用一个单点AI技术去解决一个单点问题，但随着时间的发展和需求的不断激增，我们发现一个单项的技术和一个单点解决方案，已经很难满足一个行业或者一个产业的需求，这个时候往往需要我们通过一个平台，或者通过通用型解决方案去解决更多的通用场景。”吴运声说道。

这一问题在工业互联网领域表现更为明显。工业场景的需求极其分散，用户的定制化需求也非常高，并非简单的算法层面可以解决问题，更需要的是借助通用平台来解决。“以钢铁生产为例，按照以前定制化方案来做，需要一百个人，而借助通用平台，只需要三五个人做运营支持就可以，人力、IT部署成本都下降了。”吴运声举例说道。

针对这一问题，在世界人工智能大会期间，腾讯优图发布了四大平台产品，包括AI泛娱乐平台、广电传媒AI中台、内容审核平台、工业AI平台四大平台产品。对于业务场景的选择，吴运声表示首先会关注技术与业务的匹配度，当下的时间点技术是不是能够解决业务上的问题，其次会考虑业务的空间和规模是不是足够大。

AI开放平台的模式，已经成为行业共识，包括阿里、百度、华为都推出了AI开放平台，而以科大讯飞、商汤科技、依图科技、海康威视为代表的公司则针对单一技术推出了开放平台。吴运声认为相较于其他平台，腾讯的优势在于自身的AI技术是在很多内部应用场景中打磨出来的，其次腾讯AI能力和腾讯云结合输出，一键打通客户方便调用。

大厂普遍搭建开放平台促进生态的背后，也源自AI在广泛的产业实践中逐渐展现出规模效应的特征，即使用越多、价值越高、成本越低。

吴运声发现AI技术的快速发展仍然是产业落地的核心驱动力，而开源开放始终对AI技术的发展至关重要，开源能够避免大量从0-1的重复探索，实现技术的共享共建。“开放协同才能最大化的释放AI的价值。”吴运声强调。