Robotaxi的未来“生意”怎么做？

【编者按】自动驾驶车队的经营者实际上就是“驾驶员”，因此必须要么承担汽车未被使用时的成本，要么以更高的价格转嫁给消费者。

本文来自高工智能汽车，原作者高工观察；由亿欧汽车整理，供业内人士参考。

对于自动驾驶的规模化商业落地来说，横亘在示范测试和商业化运营中间的一道坎，就是车队日常维护能力的建立。传统出租车和网约车，大多数是有司机以及线下维修网点、车队基地提供日常用车的一些维护，常见的主要是车辆故障。相比而言，Robotaxi需要长时间的连续运行以及更少的停工维护时间，才能保证盈利的可能性。此外，由于没有专职司机的监控和运行保障，再加上车身上搭载的昂贵的传感器和车内的显示屏等交互设备，日常维护保养问题变得至关重要。近日，来自中国的自动驾驶初创公司小马智行（Pony.ai）与博世北美的汽车后市场部门达成合作协议，共同探索自动驾驶车队的日常维护解决方案。这将是一个全新的市场，空间巨大。

一、聚焦车队管理

按照博世的说法，该公司的后市场汽车服务网络已经准备好满足这一需求，其在全球有超过20,000个服务网点，在北美有1,000个。接下来，它将为小马智行这样的Robotaxi车队运营商提供了一个软件平台，基于人工智能解决方案，能够覆盖互联诊断和数据交换。过去，当大多数人谈论自动驾驶汽车为什么会成功时，他们往往只关注自动驾驶软件和那些昂贵的传感器硬件。但系统开发，只是建立一个安全和可扩展的消费者可以信任的自动驾驶服务的一部分。提供一种以客户为中心的体验才是真正跨出商业化运营的第一步。在福特自动驾驶公司负责人看来，车队管理也是一个关键的组成部分，一个拥有高利用率和快速技术支持的后端服务至关重要。在这方面，没有捷径可走。在美国亚利桑那州郊区的一个不起眼的仓库里，全球自动驾驶领头羊Waymo公司的数百辆自动驾驶车在这里进行日常的维护保养。这个占地6万平方英尺的仓库，技术人员、工程师和机械师团队以及客服代表和产品经理负责管理自动驾驶车队。在Waymo车队管理负责人看来，车队管理是决定自动驾驶技术成功与否的潜在挑战之一。未来，无人驾驶汽车将不得不几乎24小时不停地行驶在路上，以抵消传感器、计算机芯片、软件和其他系统的成本。随着商业化部署越来越近，Waymo没有对这一挑战掉以轻心。

负责整个业务的是埃利斯·佩雷斯(Ellice Perez)，他曾是一家面包店的经理，现在负责Waymo在凤凰城的车队服务业务。她负责监督车队的技术人员、调度员、响应人员以及其他支持团队，“这有点像飞机起飞前，有一个飞行前的例行检查。”按照佩雷斯介绍，每辆车在出发前，团队会安排校准传感器，检查硬件和软件。团队还可能会对油表、轮胎以及其他安全措施进行二次检查，然后车辆才可以上路。当然，佩雷斯此前在一家网约车公司工作了近十年，帮助管理这家公司在多个国家及地区的车队运营。“成功既取决于先进的技术，也取决于能够为客户提供清洁和可靠的服务。”“我认为Waymo在这一点上准备得差不多了。”一些行业人士表示，但可扩展的商业成功与Waymo目前的技术和测试关系不大，更多的是服务依赖的生态系统。早前，Waymo与Avis、AutoNation两家公司达成合作协议，为其自动驾驶车队提供清洁等相关服务。对Avis（国际连锁的租车公司）来说，这是一个对冲未来重大变化风险的机会。

二、验证商业化可行性

此次，小马智行与博世的合作，也将验证Robotaxi运营成本的商业化可行性，从而为后续大规模车队部署积累经验。一年前，美国麻省理工学院研究人员发表了一篇新论文称，以目前的成本核算，自动驾驶出租车实际上会比传统出租车以及网约车的维护成本更高。数据显示，自动驾驶出租车的整体运营成本将在每英里1.58美元至6.01美元之间，而一辆普通私人乘用车的成本为0.72美元。这份报告以旧金山的出租车市场作为测试样本，研究了许可牌照、维护、燃油和保险等一系列成本，以进行计算。首先是搭乘率，传统出租车是52%。但运营商可以向司机收取固定的费用，以支付他们的管理成本。这意味着“现有的出租车业务模式确保了独立于搭乘率的创收”。然而，自动驾驶车队的经营者实际上就是“驾驶员”，因此必须要么承担汽车未被使用时的成本，要么以更高的价格转嫁给消费者。在50%的搭乘率下，这尤其是一个大问题，部分原因是确保自动驾驶车队安全运行的运营成本将很高，主要是由于所需的后端维护人力成本。为此，特斯拉提出了自己的Robotaxi网络计划，核心就是降低成本，提高车辆利用率并且尽量减少公司的负担。

比如，特斯拉希望车辆闲置的车主可以加入这个服务网络，以每英里1.00美元的消费者价格、0.18美元的维护成本来与现有的拼车服务竞争。每辆车每年行驶90000英里，每年产生30000美元的毛利润，特斯拉希望通过即将到来的“超级高效的机器人出租车优化”，让车辆在最少维护的情况下运行100万英里。此外，特斯拉或许能够将下一代自动驾驶出租车的制造成本降至2.5万美元。按照此前披露的消息，该公司可能会推出一款定制化的车型。不过，也有很多人提出质疑：所有的运行成本，包括必要的清洁和维护费用控制在0.18美元/英里，似乎过于乐观。但在博世看来，并非不可能实现。一个名为SoundSee的算法，作为博世在人工智能方面创新的一个例子。该软件可以通过观察车辆噪音的变化来预测设备故障，从而降低维护成本。这就是未来这些传统汽车零部件供应商的新机会。“未来的汽车电子系统更注重可靠性和舒适性，而不是马力或工程设计。”在博世看来，目前公司可以提供从传感器、组件、系统到软件和服务平台，我们可以提供一切。“短期内，我们可以开始产生服务收入，同时积累软件能力和运营数据。”事实上，麦格纳和Waymo的战略合作也有很多相似之处。麦格纳与Waymo的合作始于去年，当时两家公司合作搭建全球首家完全致力于生产自动驾驶汽车的工厂。麦格纳为此专门雇佣了多达400名工程师。