云测数据亮相2019-AI先行者大会，数据迭代将加速人工智能发展

2019 AI先行者大会（AI Pioneer Conference）在9月6日上海临港新业坊盛大开幕。云测数据总经理贾宇航受邀作为讲演嘉宾出席本次活动，与来自中、美两国的AI顶尖教授、专家、企业、黑客技术团队以及千余名社区开发者共同探讨AI前沿趋势和技术应用落地。会上，云测数据总经理贾宇航分享了“数据迭代加速人工智能发展”的主题演讲。

贾宇航提到，算法、算力和数据是人工智能发展的三驾马车，它们相互制约又互相促进，而三者中只有数据是连续不间断的，数据的迭代路径就是人工智能发展路径的缩影。

伴随人工智能商业化落地，AI数据服务行业也得到了迅猛的发展。据智研咨询数据统计显示，从2015年的5.62亿元到2018年的52.55亿元，中国AI数据服务行业在3年内增幅达到935%。而据IBM Marketing Cloud的统计报告提到近9成数据在近两年内产生。5G、AIoT及边缘计算正在丰富数据规模和维度，数据服务产业正在迅速发展并形成规模。

贾宇航在演讲中提到，AI数据的发展可以分为五个阶段：

第一阶段 互联网沉积数据

以互联网数据为主的公共数据，多以结构化数据为主；

第二阶段 通用型数据产品

通常由机构单位针对定向场景而制作的通用数据集，可以实现简单的数据分析；

第三阶段 众包数据服务

针对某一定向场景通过如众包APP等采集渠道采集的数据，这一类数据最大的特点是样本丰富；

第四阶段 定制化数据服务

针对实际应用场景进行数据采集，这一类数据集的优势是与应用场景高度契合；

第五阶段 用户数据沉淀

吸引特定用户使用产品，基于用户操作优化产品，实现研发-数据迭代-再研发的产品迭代循环。

在云测数据看来，AI最终是为了落地和被使用，所以对于AI所需的数据则必须基于实际的应用场景。数据之于算法就像汽油之于发动机，从车辆自动化驾驶到AI聊天机器人，从医学成像与诊断到农作物监测，数据在其中发挥着不可或缺的作用，未来定制化、场景化的数据将为人工智能商业化落地带来更多的可能性。而云测数据在定制化数据采集模式和自建数据标注中心的布局，可以迎合AI发展，帮助AI企业打造数据为核心的优势壁垒。

在新一轮人工智能浪潮的推动下，我们已经可以感受到未来生活的模样。云测旗下AI数据服务品牌“云测数据”作为业内的典型代表，将持续为AI行业提供高效、高精准、强安全的AI数据，推动AI行业向更高质量发展。

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