氪信科技CEO朱明杰：新时代科创家的自我修养

2019-08-31 10:04:09来源：亿欧

文丨亿欧现场记者何奇

8月29日，由国家发改委、科技部、工信部、国家互联网信息办公室、中科院、中国工程院和上海市人民政府共同主办“2019世界人工智能大会”在沪举办，亿欧作为官方合作媒体为您带来精选分享：

在“创新动能智汇传承”AI青年科学家高端会议上，面对AI科技发展浪潮，AI青年科学家联盟执行理事、氪信科技CEO朱明杰认为，找到合适的钉子，把AI的科学技术有效地转换成生产力，是当前科技发展的主旋律。

斯坦福大学和硅谷是当今世界高科技人才的摇篮，谈到硅谷的科技创新，朱明杰认为在硅谷，科技、人才、事业已经成为了一个闭环。国内也有AI相关的优秀年轻人、科学家以及富有经验的业界前辈，在上海也能够打造AI闭环生态。

在朱明杰看来，如果科技只停留在实验室，是没有办法变成生产力。如果创办一个企业，把企业当成实验室来办，就非常危险。AI的时代风口，更加垂青于全才型AI创业者，创业公司首先要解答好商业本质问题，完成“从产品到客户到研发再投入”的商业闭环，确保自身健壮成长，才有可能成为伟大的科技企业。人才之外，有效的环境是人才、市场、科研之间形成不断迭代的土壤。

在会议的“高端对话”环节，微软全球执行副总裁沈向洋，中国科学院院士，上海交通大学党委常委、副校长毛军发，对AI人才培养相关问题，分别发表了自己的见解。

高端对话

对于AI人才培养的核心，沈向洋认为，不是每个人都适合做学问，做到一定地步以后，两件事情很重要：第一要有悟性，第二要能够肯吃苦。他表示，数理基础非常重要，中国大多数的大学是在1980年左右才成立计算机系。在之前，大多数人不是从数学系出来，就是自动控制系出来的多一些。包括像微软，在很多年以前招程序员，就会优先考虑数学系、物理系出来的人才。另外，沈向阳强调，做AI一定要志向远大。

毛军发则表示，培养人才是有风险的，上海曾经是冒险家的乐园，现在上海最缺的就是冒险精神，现在上海是保守的地方，一点冒险精神都没有。他认为，任何事情都要反复论证，黄花菜都凉掉了。做AI算法，需要静心，不要浮躁，真正喜欢的就去做，不喜欢也不要去凑热闹，AI行业可能没有想象般热闹浪漫，选准就要长时间坚持下去。

当前，全世界都在关注人工智能，人工智能吸引了大量人才，但人工智能缺口还很大。有些人认为人工智能因为吸引了大量的人才，开始对其他学科的人才进行稀释，还有人认为做人工智能是因为功利，博士一毕业就可以拿到高薪。对于这类社会现象，毛军发表示，人工智能对其他学科人才挤压抢夺非常残酷，但科学技术的发展总归是长江后浪推前浪。沈向洋认为，要能够以平常心去看这类现象，整个人工智能浪潮，现在看起来也不完全是泡沫，接下来三到五年仍然会让人激动人心，但里面的机会很不幸，今当前大多数的人工智能所做的东西都跟数据相关，大公司因为已经拥有很多有价值的数据，就给一些初创公司带来很大的压力。

以下为朱明杰演讲实录：

两年前，我们迎来了AI的好时代，大家对AI的期待也都非常高。AI科学家们纷纷出来创业。所以，去年我有幸代表这一批青年AI科学家来讲科创家的精神，怎样去找到合适的钉子，把AI的科学技术有效地转换成生产力。

时间过得很快，一年过去了，世界变化也很快，AI行业正处在风口浪尖之上。如何让科学技术转换成有效的生产力，至今大家都还在追问这个问题。时间和实践给了我们更清晰的提示。今天，我想利用这个机会跟大家分享我这一年的思考和实践。

其实我们有一个很好的模板，大家都很熟悉。从图中可以看到，一边是斯坦福大学，另一边是硅谷的公司。当前，AI时代的创业青年们都想像几十年前的硅谷前辈那样，去创办伟大的科技企业，去改变世界。每一个大学应该也都希望像斯坦福那样，源源不断地培养出杰出的人才，不仅搞出厉害的科研成果，还能够深远地影响世界。

我相信各位领导应该也都希望，培育孵化出像硅谷那样的科技创新的热土。我想大家，在当今世界，科技转换成生产力，这个应该没有什么疑义。为什么斯坦福能够源源不断地培养出一代又一代的科技人才，而且还占领着全世界的人才。在硅谷，科技、人才、事业已经成为了一个闭环。我们有AI时代最优秀的年轻人，杰出的科学家，以及富有经验的工业界前辈，齐聚在上海，我们能否在上海打造出这样的AI闭环呢？

第一点，首先我们讲人才，都说硅谷有最优秀的人才，今天在座的人才都很优秀技术也不逊色。沈院士上个礼拜做了一个报告，我没有去亲身听到，但是仅标题就已经受益匪浅了，叫“人才到成功的距离”。因为人才还不等于成功，科技人才怎样才称之为成功？我认为，科技人才能够把科技有效地变成生产力才叫成功。人才到成功之间的距离到底是什么？我们看看成功的人讲的道理是什么，Larry讲的是要做一个全才，光懂技术，而不懂商业和组织是不行的；Bill是说要能接受失败，如果过去的包袱不能突破，其实是你在走向下一个层面，尤其是你要组织一群人去创办一个企业，今天已经不是某一个人的一件事情，这两件事情在我创业的这几年感受特别深。

第二点，光有优秀的科技人才是不够的，我们还需要有效的组织。在上个世纪论信息人才最密集的地方，应该是大名鼎鼎的贝尔实验室。科学家和工程师在贝尔实验室做出了很多有名的技术，光是诺贝尔奖就取得了九个，但这并没有成为有效的生产力。就像晶体管，这个创办人希望利用半导体技术去孵化项目，他想去做芯片，像当年爱迪生那样做商业化运用。由于缺少商业能力和管理能力，手下的人后来都跑光了，他成立了一家不知名的公司，今天硅谷的所有公司基本上追根溯源都跟这家公司有关系。我们就在反思这件事情，硅谷其实经历过很多这样的事情，比如说图形交互界面，它最后是由乔布斯和比尔盖茨变成了今天的操作系统。

这个故事告诉我们，如果科技只是停留在实验室里，是没有办法变成生产力的。如果今天创办一个企业，把这个企业当成实验室来办，是非常危险的。技术要找到客户，占领市场，形成一个闭环，才能形成有效的生产力。仙瞳没有成功，但从仙瞳出来的几个年轻人成立了一家公司，叫英特尔。当时的行业规则是这样的，做计算机的巨头公司都是自己做芯片，英特尔的芯片当时被认为是低端产品，但英特尔专注在CPU的设计和制造上，去不断地迭代，后面陆续出了8086、386、486以及奔腾系列、酷锐系列，打败了日本的芯片公司。后来英特尔砍掉了自己内存存储业务，专注于CPU。从此世界上有了一个行业叫CPU，它也打败了摩托罗拉这样的巨头，建立了新的行业规则。性能，成本，产能，生态，市场，都做到了极致的成功，所以今天满世界都是英特尔。

另外，中国也有一家非常成功的公司，把科技变成生产力，这个企业就不用多介绍了。我们看到华为最爱用的这张照片，每次看到觉得在中国做科技企业真的不容易。我从上大学的时候就觉得华为非常厉害，快20年了，每次都觉得它已经到巅峰了，结果发现它才刚刚开始。我在反复思考为什么他们能够成功？一直在研究这些东西。我们今天会讲他们的产品，为什么能够把这些巨头打败，为什么最开始一个弱小的姿态，最开始的时候技术也不是最先进的，为什么今天分别在各自的领域代表了最高的技术成就，这个话题也可以留给大家去思考。

十年前看吴军写的《浪潮之巅》，里面一代又一代科技公司的兴衰传承，那时候我看得热血沸腾。今天，我们自己出来创业，切身感受到共鸣和艰难。半导体技术和AI技术本身的突破性技术都是其中一个内核，内核就一点。我们看这张图，这是谷歌2015年的一篇论文，其中AI算法的代码就是中间黑色一点点，非常真实。如此真实以至于我把它印在了公司的T恤上面，其实这个图还远远不够，外面还有更大更多的圈，包括组织建设、市场能力，我们T恤上实在印不下了。为了说明AI技术真的可以变成生产力，我给大家汇报一下氪信科技的进展。

其实，我们原来的金融机构是为以前的工业时代匹配的，面向的是大企业、大资产、大客户，跟现在信息时代的需求是脱节的。今天，利用图神经网络从海量进入上亿账户里面拿出可交易的内容来。我们非常感谢，有一个自己能力很强而且不拘一格跟氪信合作的伯乐，招商银行，他们能够识别真的有技术还是图有招牌，与我们这样的年轻公司去合作共赢。今年，我们将会把建设银行、工商银行、交通银行、浦发银行、宁波银行纷纷变成合作伙伴。

回头想一想，真的很后怕。如果不是一家又懂产品又开放金融机会给我们的话，我们根本没有机会。很庆幸，也希望后面投身把自己的AI技术和产业去合作的创业者，也有这样的机会，找到优秀的合作伙伴和伯乐。其次我们还庆幸上海没有BAT跟我们抢人，我们公司有一半的年轻同学都来自于海外的名校，我们能够招到这样的优秀人才，其实硅谷的崛起，深圳的崛起，他们最开始的时候是没有大企业。AI时代，我觉得上海是有优势的，相信在其他行业也一样有巨大的机会，需要有伯乐，给年轻的人和企业一个机会在上海创造“AI时代的硅谷”。

过去几年，因为创业有点喧嚣，今天我分享的都是一些回归常识的思考。其实，我个人非常欢迎理性的回归，交给市场去检验。有价值且用心做的企业自然会成功，就像今年的《流浪地球》和《哪吒》，如何把知识转化成成果，是AI的科创家也好，还是科学家也罢，都是将面临的共同的课题。

AI科技变成生产力，关键在人才，关键在人才能够成功，千里马需要伯乐，我们希望通过A班计划，让少年强起来，少年强，上海强，中国强，谢谢大家！

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