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一览群智CEO胡健:认知智能如何为行业发展带来“超”能力

2019-12-11 10:04:50来源:亿欧

12月6-8日,为期三天的“2019世界创新者年会”在北京顺利举办。本次大会由中国企业联合会指导,由工业和信息化科技成果转化联盟、亿欧·EqualOcean联合主办,本次大会以“科创4.0:共建全球化新未来””为主题,集结了来自美国、英国、印度、新加坡、印尼、尼日利亚、巴西、日本、以色列等十余个国家或地区的6000名创新者,总结2019年世界科技与产业创新的成果,预测2020年最新创新趋势。

7日下午, 智能硬科技创新论坛成功举办。论坛邀请了来自人工智能、航空航天、光电芯片等领域的14位国内外创业者和资深投资人,与现场500余名观众共同探讨对科技行业的理解和未来的判断。一览群智CEO胡健做了《认知智能如何为行业发展带来“超”能力》的主题演讲,胡健演讲的核心观点有:

1、要让人工智能成为生产力,最重要的问题是解决从数据到知识的转化。认知智能技术的发展,决定未来人工智能的发展及落地。

2、用大数据及人工智解决重复式流程性的工作,并与专家经验相衔接,从而辅助人决策和判断,增强智能在未来会为人工智能创造万亿商业价值。

以下是胡健演讲的核心内容(部分有删减)

人工智能拥有怎样的将来?人工智能的技术在行业中如何落地,怎样解决问题,如何实现商业化?

我们回顾人工智能的发展过程,其本质是什么?是从数据上获取信息,从信息获得知识,最后由知识指导任务并完成决策。

在八九十年代,个人PC刚发展起来,那时的人工智能大部分停留在专家系统,由人工撰写规则来解决问题。这类系统基于简单重复的规则,没有学习能力。

伴随互联网的发展,大量的信息互联网化,随之出现小爱机器人、Siri等人工智能产品。但现阶段,它们只能解决一些有限范围内的问题,使用者询问天气,预约订餐时,当他们表达和系统要求不一致,人们询问的问题超出它的范围值时,产品就不够智能。总的来说,现阶段的人工智能产品学习程度有限,但随着深度学习的发展,大部分视觉、语音等感知智能技术也在提升。

当前人工智能大概是什么水平,我认为是一个12岁小孩的水平。它具有非常好的感觉、识别能力,但由于其知识的局限性,只能解决一些确定性、静态性、单步骤的封闭结合的问题。如果要让人工智能成为生产力,首先最重要的问题是解决从数据到知识的转化。

认知智能技术的发展,直接决定了未来人工智能的发展及落地。人工智能要进入认知智能技术时代,总结下来,有四个方面非常有价值。

人工智能正进入认知智能技术时代

第一是过渡,从感知智能时代的简单、直接任务,过渡到认知智能时代流程性、复杂性的任务。第二是融合,现阶段的人工智能技术大部分是单点,比如视觉对视觉,语音对语音、自然语言对自然语言。但到认知智能时代,人工智能应该像人一样能够处理多模态的问题,例如能把视觉语音信号处理后,结合人的推理分析,最终来解决问题。第三是RPA包括API,用人工智能逐渐取代低端的、重复性和流程性的工作。第四是借用大数据、自然语言处理及知识图谱的发展,沉淀专家经验,让普通人也能完成一些中等专家水平的事情。在未来五年,这会是一个比较大的商业机会。

总的来说,未来是增强人工智能,就是人与机器协作。利用机器超强计算能力、存储能力、加上分析推理能力,与专家经验衔接来创造价值,这与以上几个方面息息相关。

一方面,现阶段随着物联网的发展,行业中出现了大量的非结构化数据,而这类数据最终要变化成结构化的文本数据,才能给机器进行处理,因此核心的问题是用基于自然语言处理的知识挖掘、文本挖掘平台,将大量非结构化数据转化为结构化数据。

基于结构化的数据,构建人、地、事物、组织之间的关系知识图谱,提供人机交互的可视化分析引擎,让知识与人直接衔接,最终与行业场景衔接打造行业决策引擎。一览群智平台内置了大量已经做好的领域模型,还支持一些迁移学习功能,最终价值是快速进行领域自定义,让普通程序员也能使用。

让机器学会知识

另一方面,知识图谱功能也十分重要。现阶段,一个行业知识图谱的数据来源非常多元,有行业数据、企业内部数据、还有大量公开数据;并且,数据形态也多样,有文本、表格以及不同的数据库,将这些多元异构数据有效的整合起来处理成知识沉淀积累,从而更好地辅助企业行业做决策。

事实上,自然语言处理、知识图谱、包括推理引擎的底层都需要AI基础的模型。工欲善其事,必先利其器。现阶段,AI成本较高,必须降低它的门槛。一套完善的全流程机器学习的平台,从标注到算法、完整的算法库到建模,可以极大降低AI建模门槛。

智能高效的机器学习平台

整体而言,一览群智的四大产品构建了智能决策的四大底座,从感知、理解到分析到决策形成闭环。基于智语自然语言处理平台来理解用户的意图;智慧机器学习与智能标注平台完成机器学习与AI建模;智图知识图谱构建平台让机器学会知识,构建行业知识图谱;智策交互式关联分析平台,复制行业专家级分析推理能力,从而达到人机协同有效工作,最终打造成Elens智能决策平台。

智能决策解决方案

而依托于Elens智能决策平台,结合企业内部以及行业公开数据,一览群智打造出金融智能决策解决方案和政企智能决策解决方案。当前,已经成功应用于金融、政府等数百家机构,为智慧金融、智慧政府、智能安防、智能医疗等大规模AI行业应用的落地和普及构建了坚实的技术基础。

Turning AI Into Productivity是我们的使命,今天是创新者大会,也是我们创新者的一个历史的责任,我们也希望与各位创新者,用技术去提升创新,用创新来推动社会的发展。