AI如何预警突发公卫事件？专家：帮助决策但无法替代人类

AI如何迅速响应突发性公共卫生事件？如何进行流行病学调查？AI是否能够大部分取代医护人员？

在7月11日举行的2020世界人工智能健康云峰会上，复旦大学上海医学院副院长吴凡、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏对此话题展开了一场高峰对话。

AI预警、流调

传染病智能预警目前取得了哪些成效，对下阶段全球抗疫有怎样的启示？

吴凡认为，主要有几个成效：第一，以往没有大数据的智能分析，单个患者在进行传染病诊断后，不同医院的网络报告无法关联。如今通过AI的动态感知，系统第一时间就能通过病例报告显现该传染病非常态下的暴发或聚集。

第二，运用AI技术手段分析该传染病例发生的时间、空间、气象因素等，可以对当地农产品市场和经济情况产生影响。第三，通过传染病的报告以及当地环境检测，可以预判疾病走势，并针对关键环节提前预警。

“尽管AI所提供的传染病动力模型是一致的，但由于传染病在不同地区有不同的流行态势，所以还要加入专家的神经网络模型。”吴凡说，比如新冠肺炎疫情期间，我们预测在2月29日全国数据约是7.9万人，实际上是8万多一点，已经非常准了。这对于决策至关重要，涉及相关物资的准备，要恰当应对，不过度也不缺乏。

除了预警功能之外，AI在流行病学调查领域也有重要应用。

“传染病防治领域有两个关键词，就是准和快。”吴凡强调，“有时，传染病密切接触者与患者可能互不认识，双方可能在超市、公车上有过接触，那么通过AI大数据就能快速排摸。”

辅助诊断

复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏认为，AI大数据的临床应用还存在较多障碍，不如其在流行病学领域的应用广泛。

AI究竟能否取代医护人员的一部分工作？张文宏认为这样的设想意义不大。第一，大数据产生不应该是剥夺人类的劳动力需要，而是做增量。这是人类社会发展的重要方向。第二，AI如果只是单纯追逐利润，这也是错的。大数据的发展必须跟人类长远发展方向一致。这样才能持续盈利。

吴凡表示，机器辅助诊断方面仍然有许多潜力。

下一阶段，究竟如何看待人与机器的共存？

吴凡认为，一方面要注意AI系统是否会伤及人类的利益，包括隐私等；另一方面，也要关注在AI发展过程中谁控制谁的问题。这些都需要我们警觉，并且有边界意识地去控制。

“抗疫应该放在人类命运共同体的角度去理解。”张文宏说， 只有所有预警系统快速启动、对该区域进行精准防控，疫情影响才会被降低。