3万亿产业市场！工业互联网迎来落地加速期

今年以来，在政策推动和疫情催化的合力下，工业互联网发展步入快车道。

6月30日召开的中央全面深化改革委员会第十四次会议指出，加快工业互联网创新发展，加快制造业生产方式和企业形态根本性变革，夯实融合发展的基础支撑，健全法律法规，提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平。

7月1日，工业互联网板块随之走强，英威腾(002334.SZ)、赛摩智能（300466.SZ）、拓维信息(002261.SZ)拉升封板，今天国际(300532.SZ)、东土科技(300353.SZ)、东软集团（600718.SH）等跟涨。

万亿级产业市场

工业互联网连续三年写入《政府工作报告》，今年以来政策频发，作为新基建的重要组成部分，工业互联网建设成为制造业转型升级、发展智能制造的核心。工业互联网在新基建政策的驱动下，建设进度有望加快。

坤湛科技创始人兼CEO闵万里对第一财经记者表示，国家对于工业互联网的重视程度在不断加强。如果工业互联网技术实现全产业链的落地，一定是一个万亿级的市场。当前来看，工业互联网可以更好地助力企业复工复产，提升企业内在的价值创造力，使得企业的生产流程进一步优化，产线更加智能化，劳动效率提升。

当前，全球新一轮科技革命和产业革命加速发展，工业互联网技术不断突破，为各国经济创新发展注入了新动能。近年来，我国工业互联网发展态势良好，有力提升了产业融合创新水平，加快了制造业数字化转型步伐，有效推动了实体经济高质量发展。

从平台建设来看，我国培育形成了超500个特色鲜明、能力多样的工业互联网平台，其中具备一定行业、区域影响力的平台数量超过70个，十大重点平台服务工业企业近8万家、工业模型数1110个、工业APP数量达2124个。

从融合应用来看，5G与工业互联网的融合进入实施阶段，建设超过10万个5G基站，在工业、交通、医疗等行业和领域，已形成上百个5G创新应用场景。

中国信息通信研究院发布的《工业互联网产业经济发展报告（2020年）》指出，预计2020年，中国工业互联网产业经济规模将达3.1万亿元，占GDP比重为2.9%，可带动约255万个新增就业岗位。工业互联网产业经济核算包括核心产业及融合带动影响，随着工业互联网加速向各行业拓展，2019年融合带动的经济影响占工业互联网产业经济比重已达74.8%，工业互联网将成为国民经济中增长最为活跃的领域之一。

加快工业互联网落地

中国工业互联网研究院发布的数据显示，目前我国企业特别是中小企业的数字化水平仍然较低，有超过55%的企业尚未完成基础的设备数字化改造。从实践来看，传统制造业企业在进行工业互联网改造中存在一些顾虑，一定程度上成为工业互联网发展的瓶颈。

闵万里对第一财经记者表示，制造业是一个薄利的行业，对成本极度敏感，在没有讲清楚可能收益的情况下，让企业先投入巨大资金去承担改造的费用，是不现实的。这也是很多企业知道必须要改，但又迟迟不改的原因。改造的成本是多少，谁来承担改造的费用，改造完后又能带来多少价值，这都是需要事先明确的。

业内分析，一些企业数字化程度偏低，网络协议、设备接口等不统一，严重制约工业互联网行业应用。与此同时，中国工业互联网行业和跨行业基础设施尚未普及与健全，导致行业内大数据无法统一管理和使用，行业间数据资源孤立、分散，“数据孤岛”问题严重。这些都成为中国工业互联网发展需要解决的问题。

未来工业互联网究竟怎么落地？闵万里说，它需要头部互联网平台的技术和视野，更需要沉浸式的进入场景中去理解具体的问题，锁定企业痛点，因地制宜地定制解决方案。所以要推动工业互联网落地，需要的是科技工作者敢于下农田、进车间的服务精神，而不是常规意义上销售软件和服务的态度。

闵万里认为，在重点行业要发挥龙头示范作用。以新价值创造为引领，形成产业号召力。具体来说，政策制定者要精准施策，要瞄准价值内涵，鼓励企业做硬核创新，寻找提质增效降本的转型方案。除此之外，产业互联网的发展需要长期战略的导引，在不同的阶段有不同战术，需要一以贯之。

对于接下来如何加快工业互联网发展，《工业互联网产业经济发展报告（2020年）》提出应重点推进四个方面的工作。一是聚焦发展重点和短板，加强技术创新。加快建立工业互联网共性技术体系，瞄准“卡脖子”领域集中力量攻关。二是聚焦垂直行业发展，深化融合应用。引导重点领域、重点行业、重点企业加大应用投入力度，持续开展试点示范，拓展工业互联网应用范围，加快发展融合应用产业。三是平衡安全与发展，筑牢安全防线。四是完善多方政策保障，营造良好环境。进一步加大财政资金支持力度，完善工业互联网法规政策体系，加强人才培养。

在工业互联网人才培育方面，闵万里表示，智力资源不仅仅来自高校，同样也来自产业中经验丰富的工人，他们是产业实践的专家。要将智力资源（科研人员+产业实践专家）精准投射到产业中的薄弱环节，基础性环节中。比如基础性的材料科学、高端装备制造业、精密机床控制制造业等都需要有这样的智力资源支持。